ИИ-анализ

Описание

«Метрика про энерго» — кроссплатформенная система автоматизированного коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ), обеспечивающая мониторинг, сбор телеметрии, интеллектуальный анализ данных и формирование отчётности для промышленных предприятий, электросетевых и энергосбытовых организаций.

Продукт включён в единый реестр российских программ (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026616612 от 10.03.2026).

Критерий предмета проекта

Предмет проекта — разработка и внедрение ПО, использующего технологии искусственного интеллекта для:

• Автоматического обнаружения аномалий в телеметрических данных приборов учёта (потеря фазы, нулевое потребление, отклонение cos φ, перекос токов, пропуски данных, несанкционированное вскрытие оборудования)
• Интеллектуального анализа многомерных данных из разнородных источников (профили нагрузки, состояние каналов связи, журнал событий приборов, диаграммы фаз)
• Генерации аналитических отчётов на естественном языке с использованием LLM — корреляционный анализ, приоритизация по критичности, конкретные рекомендации

ПО применимо в энергетике, промышленном производстве, ЖКХ и сервисном обслуживании приборов учёта — везде, где оперативное выявление отклонений критически важно для достоверности коммерческого учёта.

Критерий базовой технологии

1. Генеративный ИИ (LLM)

ПО применяет большую языковую модель семейства Qwen, развёрнутую на собственных серверах правообладателя:

• Корреляционный анализ между разнородными источниками данных (потребление, связь, события, фазовые диаграммы)
• Генерация человекочитаемых заключений на русском языке
• Формирование приоритизированных рекомендаций по устранению аномалий

Инференс модели осуществляется на вычислительных мощностях правообладателя — данные не передаются третьим лицам и за пределы Российской Федерации.

Результат работы модели — структурированный отчёт (findings-first: критические находки, предупреждения, нормальные показатели) и набор highlight-записей для визуального отображения.

2. Алгоритмический анализ аномалий (rule-based AI)

Система реализует комплекс из 18 детерминированных правил обнаружения аномалий, классифицированных по критичности (critical, warning, info):

3. Интеллектуальная верификация данных

• Автоматическая проверка полноты, достоверности и целостности телеметрии: обнаружение пропусков, дубликатов, выбросов
• Расчёт прогнозных показателей потребления на основе экстраполяции текущего периода

Технологические задачи в сфере ИИ

В соответствии с Национальной стратегией развития ИИ (Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490) и перечнем технологий ИИ (Распоряжение Правительства РФ от 19.08.2020 № 2129-р):

• Обработка естественного языка (NLP) — генерация аналитических отчётов на русском языке с использованием LLM: интерпретация числовых данных, формулирование рекомендаций и выводов
• Анализ данных и распознавание образов — автоматическое выявление аномальных паттернов во временных рядах телеметрии (профили нагрузки, диаграммы мощности, журналы событий)
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений — формирование приоритизированных рекомендаций для инженерного и управленческого персонала на основе многофакторного анализа

Критерий результата реализации

Результат проекта — ПО, которое:

• Автоматизирует диагностику объектов учёта. Одним действием (кнопка «ИИ-анализ») система собирает данные из четырёх источников, выполняет анализ по 18 правилам и формирует отчёт с помощью LLM. Время диагностики — с 30–60 минут ручного анализа до 15–30 секунд автоматического
• Обеспечивает раннее выявление проблем. Система обнаруживает аномалии, которые при ручном анализе выявляются только постфактум: потеря фазы, скрытые перекосы токов, постепенное снижение cos φ, неполнота данных ниже порога достоверности
• Генерирует человекочитаемые отчёты. LLM формирует отчёты на русском языке по принципу findings-first — критические находки в начале, с указанием номеров приборов, числовых значений и корреляций
• Формирует базу знаний. История анализов позволяет отслеживать динамику состояния объектов, сравнивать результаты разных периодов и оценивать эффективность принятых мер

Нормативные ссылки

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года)
2. Распоряжение Правительства РФ от 19.08.2020 № 2129-р (перечень технологий искусственного интеллекта)
3. ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта»
4. Федеральный проект «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
5. Протокол Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ от 28.10.2024 № 730пр

О документе